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MATERIALES

 

Material necesario no proporcionado por el curso:
  • Acceso al menos a una de las principales bases de datos de indexación de artículos científicos, preferiblemente bien Clarivate-Web of Science o bien Scopus. Se puede usar Scielo aunque los resultados son más limitados.
  • Programas ofimáticos habituales: hoja de cálculo (preferible) o base de datos
  • Visor de PDFs
 
Material que es preferible tener pero no es imprescindible:
  • Preferiblemente, una temática de investigación. El docente proporcionará una temática ilustrativa a aquellos que no hayan definido una temática para su investigación
  • Un programa estadístico que pueda realizar un análisis cluster de casos y proporcionar el número óptimos de clúster (por ejemplo, software gratuito R paquetes factoextra, NbClust; Stata; SPSS…). No es imprescindible pero se usará como una técnica adicional al final del curso.
 
Material necesario proporcionado por el curso:
  • Paquete de instalación de versión de prueba de QDA Miner & Wordstat
  • Presentaciones explicando el software y su uso
  • Ejemplos para trabajo en QDA-Miner & Wordstat (Excel con BD artículos, diccionario de descriptores de ejemplo)
  • Ejemplos de artículos de revisión de literatura que han usado el software